Text und Data Mining an wissenschaftlichen Repositorien und Publikationsservern in Deutschland - Zusammenfassung der Ergebnisse einer Umfrage im Februar und März 2016 (doi:10.11588/data/10090)

View:

Part 1: Document Description
Part 2: Study Description
Part 5: Other Study-Related Materials
Entire Codebook

(external link)

Document Description

Citation

Title:

Text und Data Mining an wissenschaftlichen Repositorien und Publikationsservern in Deutschland - Zusammenfassung der Ergebnisse einer Umfrage im Februar und März 2016

Identification Number:

doi:10.11588/data/10090

Distributor:

heiDATA

Date of Distribution:

2016-11-02

Version:

2

Bibliographic Citation:

Drees, Bastian, 2016, "Text und Data Mining an wissenschaftlichen Repositorien und Publikationsservern in Deutschland - Zusammenfassung der Ergebnisse einer Umfrage im Februar und März 2016", https://doi.org/10.11588/data/10090, heiDATA, V2

Study Description

Citation

Title:

Text und Data Mining an wissenschaftlichen Repositorien und Publikationsservern in Deutschland - Zusammenfassung der Ergebnisse einer Umfrage im Februar und März 2016

Identification Number:

doi:10.11588/data/10090

Authoring Entity:

Drees, Bastian

Producer:

Drees, Bastian

Date of Production:

2016

Distributor:

heiDATA

Distributor:

heiDATA: Heidelberg Research Data Repository

Access Authority:

Bastian Drees, Technische Informationsbibliothek, Bibliotheksakademie Bayern

Date of Deposit:

2016-10-24

Holdings Information:

https://doi.org/10.11588/data/10090

Study Scope

Keywords:

Computer and Information Science, Social Sciences

Abstract:

Es wurden die auf den Homepages angegebenen Ansprechpartner wissenschaftlicher Repositorien und Publikationsserver in Deutschland zu ihren Erfahrungen mit Text und Data Mining befragt. Die Befragung fand zwischen dem 22. und 26.2.2016 per E-Mail statt. Es wurden Ansprechpartner von 80 Repositorien (davon 57 an Universitäten und Hochschulen, 12 an außeruniversitären Forschungseinrichtungen und 11 Sonstige (Fach-, Regional-, Landesrepositorien, etc.) angeschrieben. Bis zum 23.3.2016 gingen 39 Antworten ein, die ausgewertet wurden.

Date of Collection:

2016-02-22-2016-03-23

Universe:

Die Ansprechpartner wissenschaftlicher Repositorien und Publikationsserver in Deutschland.

Kind of Data:

Umfrage

Methodology and Processing

Data Collector:

Drees, Bastian

Mode of Data Collection:

E-Mail-Umfrage

Type of Research Instrument:

Semi-structured

Sources Statement

Response Rate:

48,75%

Data Access

Other Study Description Materials

Related Publications

Citation

Title:

Drees, B. (2016). Text und Data Mining: Herausforderungen und Möglichkeiten für Bibliotheken. Perspektive Bibliothek, 5(1).

Identification Number:

10.11588/pb.2016.1.33691

Bibliographic Citation:

Drees, B. (2016). Text und Data Mining: Herausforderungen und Möglichkeiten für Bibliotheken. Perspektive Bibliothek, 5(1).

Other Study-Related Materials

Label:

Daten_TDM_Umfrage.xlsx

Text:

Notes:

application/octet-stream

Other Study-Related Materials

Label:

Zusammenfassung_TDM_Umfrage.pdf

Text:

Notes:

application/pdf